Debiased Contrastive Representation Learning for Mitigating Dual Biases in Recommender Systems

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内容提要

本研究提出了一种去偏差对比学习框架DCLMDB,以缓解推荐系统中的流行性和从众性偏差。实验结果表明,DCLMDB显著降低了双重偏差,并提升了推荐的准确性和多样性。

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