AgentStore：可扩展的异构智能体整合作为专门化通用计算助手

 原文中文，约2600字，阅读约需7分钟。发表于：。

本研究解决了现有智能体在处理开放式计算任务时普遍存在的泛化与专业化能力不足的问题。提出的新平台AgentStore能够动态整合异构智能体，提高系统灵活性并适应快速变化的操作系统，其核心创新是使用MetaAgent和AgentToken策略，有效管理多样化的智能体。实验结果显示，AgentStore在OSWorld基准测试中显著提升了性能，展现出其在智能体系统泛化与专业化方面的优势，预示着其在...

本研究提出AgentStore平台，以解决智能体在开放计算任务中的泛化与专业化不足问题。通过MetaAgent和AgentToken策略，提升系统的灵活性和性能，实验结果表明其在智能体系统中的优势，显示出开发通用计算助手的潜力。

AgentStore AgentToken MetaAgent 智能体 计算助手
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