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评估软件开发智能体：真实世界GitHub场景中的补丁模式、代码质量和问题复杂性
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究分析了10个顶级智能体在500个GitHub问题中生成的4,892个补丁，发现智能体在代码质量上表现不同。大多数智能体能保持代码可靠性和安全性，并减少重复率，但在复杂代码库中效果不佳。建议将复杂任务分解为小任务以提高效率。
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关键要点
- 本研究分析了10个顶级智能体在500个GitHub问题中生成的4,892个补丁。
- 研究揭示了智能体在代码质量上的不同表现。
- 大多数智能体能维持代码的可靠性和安全性。
- 部分智能体降低了代码的重复率。
- 智能体在复杂代码库中的表现欠佳。
- 建议将复杂任务分解为小任务以提高效率。
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