PoseMamba：基于双向全局 - 局部时空状态空间模型的单目 3D 人体姿态估计

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

基于 Mamba 结构的 PoseMamba 方法以线性复杂度实现了对单目视频中的三维人体姿势估计，通过双向的全局局部时空 SSM 块对人体关节关系和时间相关性进行了全面建模，并通过重新排序策略增强了局部建模能力，取得了最先进的性能表现。

VideoMamba是一种新型的纯Mamba架构，专为视频识别设计。它利用线性复杂度和选择性SSM机制，实现更高效的处理。VideoMamba能够捕捉非连续空间和连续时间信息之间的复杂关系，展现出竞争力和卓越的效率。它是视频理解的强大工具，为未来视频分析研究提供了一个简单而有效的基准。

VideoMamba 纯Mamba架构 线性复杂度 视频识别 选择性SSM机制
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