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语言学理论与大型语言模型的结合：通过等效约束大型语言模型生成代码切换文本
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了EZSwitch框架，解决自然语言处理中的代码切换问题。该框架结合等效约束理论与大型语言模型，生成高质量的代码切换文本，优于基准模型，并创建了CSPref数据集以验证模型性能。
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关键要点
- 本研究提出了EZSwitch框架，解决自然语言处理中的代码切换问题。
- EZSwitch框架结合了等效约束理论与大型语言模型。
- 该框架生成的代码切换文本自然且符合语言学规范。
- 研究表明EZSwitch在生成句子的质量上显著优于基准模型。
- 创造了基于人类评分的人类偏好数据集CSPref，以验证模型性能。
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