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语言学理论与大型语言模型的结合：通过等效约束大型语言模型生成代码切换文本
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内容提要
本研究提出了EZSwitch框架，结合等效约束理论与大型语言模型，解决自然语言处理中的代码切换问题。结果表明，该方法生成的文本质量显著优于基准模型，并创建了CSPref数据集以验证模型表现。
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关键要点
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本研究提出了EZSwitch框架，结合等效约束理论与大型语言模型，解决自然语言处理中的代码切换问题。
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EZSwitch框架能够生成自然且符合语言学规范的代码切换文本。
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研究结果表明，EZSwitch在生成句子的质量上显著优于基准模型。
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为了验证模型表现，研究创建了基于人类评分的人类偏好数据集CSPref。
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