DiffFAS：通过生成扩散模型进行人脸防伪

本研究解决了人脸防伪系统面临的领域转移问题，影响了现有方法的泛化性能。提出的DiffFAS框架将领域转移分解为图像风格和图像质量两个因素，并通过生成高保真交叉域和交叉攻击类型的图像来应对这些转移，从而提高了防伪系统的准确性和数据标注效率。我们在多个挑战性数据集上验证了该框架的有效性，达到了最先进的性能。