LLV-FSR: Exploiting Large Language-Vision Priors for Face Super-Resolution

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内容提要

本研究提出了一种新颖的LLV-FSR框架,旨在解决现有人脸超分辨率方法在视觉信息不足时的局限性。该方法结合大型视觉-语言模型与高阶视觉先验,在MMCelebA-HQ数据集上显著提高了重建质量,PSNR超越当前最优方法0.43dB。

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