AdvSecureNet：对抗性机器学习的Python工具匠
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了现有对抗性机器学习工具缺乏全面性和灵活性的问题。我们提出的AdvSecureNet是一款基于PyTorch的工具包，首次支持多GPU环境下的攻击、防御和评估，并提供CLI和API接口，增强了工具包的多样性和可复现性。该工具包的推出将推动对抗性机器学习的研究和应用，具备多种攻击、防御及评估指标。
AdvSecureNet是一款基于PyTorch的全面且灵活的对抗性机器学习工具包，支持多GPU环境下的攻击、防御和评估，提供CLI和API接口，推动对抗性机器学习的研究和应用。
