BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-01T00:00:00Z Magmaw: 基于机器学习的无线通信系统中的模态不可知对抗攻击 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文研究射频机器学习中的对抗性机器学习，提出了一种在无线通信中评估对抗性成功的方法，并使用快速梯度符号方法评估了 RFML 的安全性。研究发现，即使在 OTA 攻击下，RFML 也容易受到对抗性示例的攻击，但针对 RFML 特定领域的接收机效应可以在对抗性逃避方面产生重大影响。 🏷️ 标签 安全性评估 对抗性机器学习 射频机器学习 快速梯度符号方法 无线通信 机器学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
