恩智浦推出低功耗无线通信模块RW610FML,支持WiFi 6和蓝牙协议,适用于物联网、工控及消费电子设备。模块集成260MHz Arm Cortex-M33内核、1.2MB SRAM和丰富接口,支持2.4GHz/5GHz频段,峰值速率114Mb/s。配套开发板FRDM-RW610FML,目前处于预生产阶段,售价未公布。
华为与450MHz联盟发布了《450MHz电力无线通信专网技术白皮书》,探讨无线专网在巴西电力行业数字化转型中的重要性。无线专网支持自动化和实时监测,满足低延迟、高安全和可扩展性需求,成为现代电力企业的核心技术。
本研究团队开发了一种多目标强化学习认知引擎,旨在优化国际空间站的无线通信。该引擎利用Boost.Asio和Boost.Serialization库,实现高效的实时通信和状态保存,能够在每次轨道经过时保留学习成果,从而提升通信性能。这一创新为未来的太空通信开辟了新可能性。
美格智能于2026年3月10日在香港上市,成为无线通信与AI领域的领军企业,其高算力智能模组全球市场份额为29%,2024年5G车载模组市场份额为35.1%。公司是首家在新能源汽车中大规模部署5G模组的企业。
广和通在2026年世界移动通信大会上展示了其无线通信和端侧AI技术,推出了多项AI解决方案及FWA、LTE模组等产品。
InterDigital将在2026年MWC展示其在人工智能、无线通信和视频领域的创新,重点包括AI远程操控技术及与土耳其电信的6G合作。
2025年欧洲电力能源展在西班牙举行,广和通展示了智能电网无线通信解决方案,推出多款LTE和5G模组,支持智能电表和数据采集设备,提升远程抄表与控制功能。
广和通于10月22日在香港交易所主板上市,成为首家“A+H”上市的无线通信模组企业。董事长张天瑜和CEO应凌鹏共同敲锣,标志着公司新里程碑。公司将扩大全球市场份额,专注于通信、AI和车联网,推出更多创新产品与解决方案。
LoRa是一种低功耗、长距离的无线通信技术,适用于物联网,支持点对点通信和LoRaWAN网络,具有强穿透力和免费频段。常见模块如SX1278可用于农业监测和智慧城市等应用。通过STM32和LoRa模块可实现简单的双向通信。
EP-SPY V3.0是一款基于GI6E编码的无线通信工具,旨在保护隐私,防止内容解密和网络追踪。它支持实时音频监听、解码,并兼容多设备,传输成功率超过90%。使用时需注意无线电功率和频率设置,以避免干扰和追踪风险。
高带宽应用正在改变现代社会,依赖高速数据中心。康奈尔大学的微波神经网络(MNN)能够低功耗处理超高速数据,突破传统数字电路的限制,适用于雷达跟踪和无线信号分类,展现了深度学习与模拟计算结合的潜力。
康奈尔大学研发的微波神经网络(MNN)集成电路,能够低功耗处理超高速数据和无线信号,适用于高带宽应用。MNN结合模拟计算与深度学习,突破传统数字电路的限制,提供高效、轻量化的解决方案,广泛应用于雷达跟踪和智能设备等领域。
InterDigital与三星电子的仲裁程序已结束,双方签署了新的专利许可协议。此前的许可于2022年12月31日到期,2023年1月双方决定通过仲裁确定新协议条款。InterDigital专注于无线通信、视频和人工智能等技术。
数学家Boaz Klartag成功运用被遗弃的老方法破解高维空间球体堆积问题,将堆积效率提升至原来的d倍。这一成果为无线通信领域提供了新思路,可能改善信号排列和噪声干扰问题。
广和通推出MagiCore灵核AI解决方案,集成硬件设计、无线通信、AI算法和云服务,提供即插即用的AI升级方案,满足消费电子和智慧家居需求。该方案支持多种接口,面向行业客户提供定制化管理和数据服务,终端用户可使用小程序应用服务。MagiCore硬件符合全球法规,目前已进入客户送样阶段。
EDICON 2025射频和无线通信设计盛会将于4月23-24日在北京举行。三安分享了无线通信市场趋势及射频工艺进展,推出第三代砷化镓HBT工艺,以提升功放效率和器件可靠性,支持高阶5G应用。
本文提出了一种基于深度学习的上行辅助联合信道估计和CSI反馈方法,旨在提高频分双工MIMO无线通信系统中下行信道状态信息的获取准确性。
Arduino之间的通信方式主要有五种:1. 串行通信(UART),简单但距离有限;2. I2C,适合多个从设备,但速度较慢;3. SPI,快速可靠,但需要更多线;4. 无线通信(如RF、蓝牙、WiFi),无需线缆,范围广;5. 模拟/数字引脚,适合触发事件。选择合适的通信方式需根据具体需求。
通宇通讯在2025年MWC发布的MacroWiFi产品,适用于大型户外场景,覆盖范围是传统WiFi的十倍,连接距离可达2公里,支持200个用户同时在线,显著提升用户体验与运营效率。
本研究提出CSI-CLIP模型,将信道状态信息和信道脉冲响应视为多模态数据,解决无线通信模型适应性不足的问题。实验结果显示,该模型在定位任务中的平均误差降低了22%,波束管理任务的准确率提高了1%,展现了其在传感与通信整合中的优势。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。