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Moner：利用无监督神经表示进行欠采样径向MRI的运动校正
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内容提要
本研究提出了一种名为Moner的无监督方法，用于校正径向MRI中的运动伪影。通过隐式神经表示和改进的哈希编码，Moner在缺乏高质量训练数据时提高了校正精度，实验结果显示其在各种数据上优于现有技术。
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关键要点
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本研究提出了一种名为Moner的无监督方法，用于校正径向MRI中的运动伪影。
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Moner通过隐式神经表示（INR）解决运动伪影问题。
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该方法使用改进的哈希编码策略来提升校正精度。
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实验结果显示Moner在缺乏高质量训练数据的情况下，校正精度优于现有技术。
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Moner在域内数据和域外数据上均表现出显著改进。
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