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Moner: Motion Correction in Undersampled Radial MRI Using Unsupervised Neural Representation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种名为Moner的无监督径向MRI运动校正方法，旨在解决高质量训练数据不足的问题。通过隐式神经表示和改进的哈希编码策略，Moner有效减少了运动伪影，实验结果表明其在域内外数据上均优于现有技术。
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关键要点
- 本研究提出了一种名为Moner的无监督径向MRI运动校正方法。
- Moner旨在解决高质量训练数据不足的问题。
- 该方法通过隐式神经表示（INR）有效减少运动伪影。
- 使用改进的哈希编码策略提升校正精度。
- 实验结果表明，Moner在域内数据上优于现有技术，且在域外数据上也有显著改进。
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