本研究提出了一种名为Moner的无监督径向MRI运动校正方法，旨在解决高质量训练数据不足的问题。通过隐式神经表示和改进的哈希编码策略，Moner有效减少了运动伪影，实验结果表明其在域内外数据上均优于现有技术。

本研究提出了一种基于实例的运动校正流程，利用运动引导的隐式神经表示来减轻运动伪影对解剖结构的影响。实验证明，该方法可以显著提高结构相似性指标、峰值信噪比和分类准确度。