惯性和视觉传感器的动作捕捉
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。使用单目相机和少量惯性测量单元进行准确多模态人体动作捕捉的大规模 MINIONS 数据集对多模态动作捕捉进行实验,并探索了消费者可负担的动作捕捉的可能性,突出惯性和视觉传感器的独特优势,并为进一步的研究和开发提供了宝贵的资源。
本文比较了基于IMU和基于视频的方法在军事按压和划船运动的人体运动分类中的表现。发现单个摄像头比单个IMU提高10%的分类准确率,至少需要3个IMU才能超越单个摄像头。使用多变量时间序列分类器进行原始数据处理的方法优于传统方法。将摄像头和IMU数据组合起来能超越任一数据模态,为人体运动分类提供新的途径。