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人体动作识别中对比式左右可穿戴传感器 (IMUs) 一致性匹配

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

比较了基于IMU和基于视频的人体运动分类方法，发现单个摄像头比单个IMU提高10%的准确率，至少需要3个IMU才能超越摄像头。多变量时间序列分类器优于传统方法。将摄像头和IMU数据组合能超越任一数据模态，为人体运动分类提供新途径。

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标签

IMU 人体运动分类 传感器 准确率 多变量时间序列分类器 摄像头
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