LoRA与QLoRA:简明微调技术解析
原文英文,约700词,阅读约需3分钟。发表于: 。Fine-tuning large language models (LLMs) can be resource-intensive, requiring immense computational power. LoRA (Low-Rank Adaptation) and QLoRA (Quantized Low-Rank Adaptation) offer efficient...
微调大型语言模型通常需要大量计算资源。LoRA通过低秩矩阵减少参数,降低计算和内存需求。QLoRA在此基础上加入4位量化,进一步减少内存使用。LoRA适合高精度需求,QLoRA适合内存极限情况,性能损失小。