BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-05T00:00:00Z Delta-LoRA：用低秩矩阵的增量微调高秩参数 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 Delta-LoRA是一种用于微调大型语言模型的新方法，通过增量更新低秩矩阵，将学习传播到预训练权重，解决了低秩矩阵更新的不足。实验证明Delta-LoRA在内存需求和计算成本方面与LoRA相当，且优于其他方法。 🏷️ 标签 Delta-LoRA lora 低秩矩阵 微调 语言模型 预训练权重 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
