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无训练视频时间定位的基于大规模预训练模型的方法
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新方法，通过自然语言查询解决长视频中定位时间点的问题。该方法引入了动态滤波器、新的损失函数和软标签等关键组件，实现了从语言到视觉的转换，并在两个基准数据集上表现出优越性。
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关键要点
- 提出了一种新方法，通过自然语言查询解决长视频中定位时间点的问题。
- 该方法是端到端可训练的，不需要先提出建议。
- 引入了动态滤波器、新的损失函数和软标签等关键组件。
- 实现了从语言信息到视觉领域的转换。
- 在两个基准数据集上表现出优越性。
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