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通过单向调节进行高光谱图像分类的传感器连接
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了单向调整（SDT）策略，用于解决高光谱成像分类中训练样本数量有限的问题。同时，引入了一种新的Tri-Former，并进行了比较实验，证明其在多个HSI数据集上表现更好。
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关键要点
- 提出单向调整（SDT）策略，解决高光谱成像分类中训练样本数量有限的问题。
- 引入新的Tri-Former模型。
- 通过比较实验，证明Tri-Former在多个HSI数据集上表现优于其它同类方法。
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