Databricks和dbt Labs简化分析工程

Databricks与dbt Labs合作，简化实时分析工程，结合了dbt的分析工程框架和Databricks Lakehouse平台。

两家公司共同解决数据分析中的数据孤岛、数据转换复杂性和缺乏数据治理的问题。

Databricks Lakehouse平台为数据团队提供统一的环境，支持数据工程、数据科学和分析。

dbt Cloud使数据从业者能够像软件工程师一样工作，生成可信的数据集。

新推出的Streaming Tables和Materialized Views功能简化了数据摄取和转换，降低了总拥有成本（TCO）。

Streaming Tables支持从云存储和消息队列中持续、可扩展地摄取数据。

Materialized Views简化了dbt模型的增量刷新，提高了运行效率和简易性。

dbt和Databricks Unity Catalog提供完整的数据血缘和治理，确保数据的可靠性和完整性。

Zurich Insurance利用Databricks和dbt Cloud构建商业分析平台，为数据科学和AI团队提供分析就绪的数据集。

Zurich的集成数据平台支持数据治理和数据共享，简化了访问管理和数据探索。