BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-03T00:00:00Z

1D-CapsNet-LSTM：多步股票指数预测的深度学习模型

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内容提要

该研究比较了传统和新兴神经网络方法的时间序列预测性能，结果表明 Deep AR 表现更好，且预测能力不会因训练数据量减少而降低。深度学习方法在预测场景中具有潜在应用，可处理复杂数据集，在各领域包括天气预报中具有潜在应用。

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标签

Deep AR 天气预报 时间序列预测 深度学习 神经网络