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金属自旋玻璃的机器学习力场模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究开发了一种高精确性和高效性的神经网络模型，用于金属自旋玻璃体系的动力学模拟。研究结果显示，该模型在大规模动力学建模中对游离磁体具有潜力。
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关键要点
- 研究开发了一种高精确性和高效性的神经网络模型。
- 该模型用于金属自旋玻璃体系的动力学模拟。
- 模型通过预测电子诱导的局部磁场来驱动自旋动力学。
- 应用于具有淬灭随机性质的杂乱非晶常规 s-d 模型的弛豫动力学研究。
- 展示了机器学习模型在大规模动力学建模中对游离磁体的潜力。
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