大规模基于内容的视频检索中的片段相似性和对齐学习

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内容提要

本文介绍了一种视频相似性学习架构ViSiL,通过卷积神经网络计算视频间相似度,避免了在帧之间的相似度计算之前进行特征聚合。使用三元组损失方案训练提出的网络,在五个公共基准数据集上评估,结果表明ViSiL比现有技术取得了显着进步。

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