BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-04T00:00:00Z 量化和减少标签错误对模型差异度量的影响 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文研究了标签错误对模型不平衡指标的影响，并提出了一种估算训练输入标签影响的方法。结合自动重新标记和微调策略，能够显著改善模型的不平衡指标和群体校准误差。 🏷️ 标签 不平衡指标 估算方法 微调策略 标签错误 自动重新标记 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
