本研究利用CatBoost、XGBoost和支持向量回归（SVR）技术，解决传统土壤强度估算方法的低效率和高成本问题。结果表明，XGBoost表现最佳，具有广泛的应用潜力。

本文研究了标签错误对模型不平衡指标的影响，并提出了一种估算训练输入标签影响的方法。结合自动重新标记和微调策略，能够显著改善模型的不平衡指标和群体校准误差。