SEANN：一种基于领域知识的神经网络用于流行病学洞察

该研究解决了传统流行病学方法在数据稀缺和噪声情况下的局限性，提出了一种名为SEANN的新型神经网络模型。该模型通过整合 pooled effect sizes (PES) 的领域特定知识来提高预测性能的泛化能力及提取关系的科学合理性，展示了其在流行病学研究中的潜在应用价值。