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Interpreting Putnam's Critical and Explanatory Tendencies from a Machine Learning Perspective
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文探讨了科学理论选择中的关键问题，特别是普特南的批判性与解释性倾向。作者提出了一种新的理解框架，认为这两种倾向相辅相成，机器学习模型能够为科学辩论提供新启示，促进理论选择的理解。
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关键要点
- 本文探讨科学理论选择中的关键问题，特别是普特南的批判性与解释性倾向。
- 作者提出了一种新的理解框架，认为普特南的两种倾向是相辅相成的。
- 机器学习模型能够为科学辩论提供新启示，促进理论选择的理解。
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