本文探讨了科学理论选择中的关键问题，特别是普特南的批判性与解释性倾向。作者提出了一种新的理解框架，认为这两种倾向相辅相成，机器学习模型能够为科学辩论提供新启示，促进理论选择的理解。

Interpreting Putnam's Critical and Explanatory Tendencies from a Machine Learning Perspective
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