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基于递归神经网络的社交媒体孟加拉文文本抑郁检测
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种利用自然语言处理和机器学习算法识别社交媒体文本中抑郁情绪的方法。分析了983条文本，结果表明该方法有效，可为心理学家提供情感分析工具，改善抑郁患者的生活。
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关键要点
- 本研究提出了一种利用自然语言处理和机器学习算法识别社交媒体文本中抑郁情绪的方法。
- 研究分析了983条社交媒体文本，进行预处理和特征提取。
- 结果表明该方法能够有效识别抑郁情绪。
- 该方法为心理学家提供了情感分析工具，帮助改善抑郁患者的生活。
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