【橙子老哥】C# 模拟Mysql索引查询底层原理
💡
原文中文，约7100字，阅读约需17分钟。
📝
内容提要
本文介绍了MySQL数据库的基本数据结构，重点讲解了B树和B+树的原理及其在数据库中的应用。B+树通过将数据存储在叶子节点并使用链表连接，提升了查询效率。文章还讨论了聚簇索引、回表查询及索引失效的常见原因，强调了数据结构对数据库性能的重要性。
🎯
关键要点
- 本文介绍了MySQL数据库的基本数据结构，重点讲解了B树和B+树的原理及其在数据库中的应用。
- B+树通过将数据存储在叶子节点并使用链表连接，提升了查询效率。
- 聚簇索引是数据和索引在一起的结构，MySQL默认有且只有一个聚簇索引。
- 回表查询是指在查询中需要通过聚簇索引查找其他字段的过程。
- 聚合索引遵循最左匹配原则，查询时必须从左到右匹配索引。
- 索引失效可能导致查询性能下降，常见原因包括字段类型隐式转换、使用OR、LIKE通配符错误等。
➡️
