拼图相似度:一种感知引导的非参考度量用于 3D 场景重建中的伪影检测

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内容提要

本研究提出了一种新型非参考度量“拼图相似度”,用于3D场景重建中自动评估新视角质量和识别伪影,成功定位伪影,超越现有度量,具有广泛应用潜力。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新型非参考度量“拼图相似度”。
  • 该度量用于3D场景重建中自动评估新视角质量和识别伪影。
  • 拼图相似度利用输入视图的图像块统计信息来定位伪影。
  • 该方法在无参考情况下成功实现了伪影的定位。
  • 研究结果与人工评估结果高度相关,显著超越了现有的非参考度量和全参考图像度量。
  • 该方法具有广泛的应用潜力。
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