本研究提出了一种自监督学习的深度学习方法，解决指纹拼贴中的伪影检测问题。该方法利用未标记的指纹数据进行训练，准确识别拼贴错误，并引入新的伪影评分机制，从而提升指纹识别系统的准确性和可靠性。

本研究提出了一种新型的非参考度量“拼图相似度”，用于3D场景重建中的伪影检测。该方法通过分析输入视图的图像块统计信息，成功定位伪影，并与人工评估结果高度相关，显示出优于现有度量的潜力。