Fabric与Databricks的互操作性(4):在Fabric中使用Databricks表进行查看、分析和编辑

Fabric与Databricks的互操作性(4):在Fabric中使用Databricks表进行查看、分析和编辑

💡 原文英文,约500词,阅读约需2分钟。
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内容提要

本文探讨了如何在Databricks中创建的表与Fabric之间实现无缝引用和编辑。通过创建外部表,验证了两者的互操作性。尽管这种方法便于数据编辑,但可能导致更新过于简单,建议使用受管表以优化性能。

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关键要点

  • 本文探讨了在Databricks中创建的表与Fabric之间的无缝引用和编辑。
  • 通过创建外部表,验证了Databricks与Fabric的互操作性。
  • 创建新表时,需要指定中心存储的文件夹路径。
  • 可以通过Catalog Explorer验证创建的外部表是否包含数据。
  • 在Fabric中可以分析Databricks创建的表。
  • 可以在Fabric中执行DML语句来编辑Databricks创建的表,且更改会反映在Databricks中。
  • 虽然两者都可以编辑数据,但这也可能导致更新过于简单。
  • 建议使用受管表而非外部表,以优化性能。
  • 一旦设置好中心存储,实现Fabric与Databricks之间的互操作性相对简单。
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