DIS-CO: Discovering Copyrighted Content in Visual Language Model Training Data

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内容提要

本研究提出DIS-CO方法,以解决在无法直接访问训练数据的情况下验证视觉语言模型(VLM)是否使用了版权内容的问题。通过反复查询具体画面,DIS-CO显著提高了检测性能,揭示了模型接触版权内容的广泛问题。

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