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DIS-CO：发现视觉语言模型训练数据中的版权内容
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法DIS-CO，旨在验证视觉语言模型（VLM）是否使用了版权内容，而无需直接访问训练数据。结果表明，该方法显著提高了检测性能，揭示了模型接触版权内容的普遍问题。
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关键要点
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本研究提出了一种新方法DIS-CO，旨在验证视觉语言模型（VLM）是否使用了版权内容。
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该方法无需直接访问训练数据。
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DIS-CO通过具体画面反复查询VLM来推断版权内容的包含情况。
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研究结果显示DIS-CO显著提升了检测性能，几乎将最佳前方法的平均AUC提高了一倍。
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研究揭示了所测试模型在一定程度上接触到了版权内容的普遍问题。
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