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ModiGen: A Multi-Task Modelica Code Generation Workflow Based on Large Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了ModiGen工作流程，利用大型语言模型生成Modelica代码。通过开发基准数据集并集成监督微调、图检索和反馈优化，显著提升了代码生成的准确性和可靠性，对系统建模和工程应用具有重要意义。
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关键要点
- 本研究提出了ModiGen工作流程，旨在解决大型语言模型在Modelica代码生成中的不足。
- 开发了专门的基准数据集，以评估大型语言模型在代码生成中的性能。
- ModiGen工作流程集成了监督微调、图检索增强生成和反馈优化，显著提高了代码生成的准确性和可靠性。
- 该研究对系统建模和工程应用的发展具有重要影响。
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