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Long-Form Speech Generation with Spoken Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了SpeechSSM模型，解决了现有口语语言模型在生成长篇语音时的连贯性问题。该模型能够在单次解码中学习并生成长篇语音，显著提升了长篇语音处理能力，并引入了新的评估指标和基准。
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关键要点
- 本研究提出了SpeechSSM模型，解决了现有口语语言模型在生成长篇语音时的连贯性问题。
- SpeechSSM模型能够在单次解码中学习并生成长篇语音，显著提升了长篇语音处理能力。
- 研究引入了新的评估指标和基准，为长篇语音生成设定了新的标准。
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