在RAG归属中正确性并不等于真实性

本研究解决了引用正确性不足以确保信息可信的问题，强调了引用真实性的重要性。通过阐明正确性与真实性的区别，实验揭示了普遍存在的后理性化问题，这一问题削弱了可靠的归属，导致用户对引用的误解。研究结果显示，当前归属的答案中高达57%的引用缺乏真实性，表明对语言模型的可信归属需要同时评估正确性和真实性。