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PALMS: A Multi-Directional Signal Parallel Adaptive Lasso for Latent Network Reconstruction
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内容提要
本研究提出了一种基于压缩感知技术的并行计算框架，以解决大规模潜在网络检测的复杂性问题。结合CALMS方法，证明了该分布式算法的近似估计具有一致性和渐近正态性。
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关键要点
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本研究提出了一种基于压缩感知技术的并行计算框架。
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该框架旨在解决大规模潜在网络检测的复杂性问题。
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结合CALMS方法，证明了分布式算法的近似估计具有一致性和渐近正态性。
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该方法适用于实际中的超大网络推断。
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