AI入门系列 一种实用的Prompt工程： Agent Skill
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原文中文，约7500字，阅读约需18分钟。
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内容提要
本文探讨了Prompt工程的演变，强调Agent Skill在将Prompt与规则、脚本结合方面的作用，从而形成可维护的工程资产，提升人机协作效率。作者分享了技能仓库，展示了开发和科研写作的流程化，以实现高频迭代和稳定交付。
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关键要点
- Prompt工程的演变从简单问答到可复用工作流，提升了人机协作效率。
- Agent Skill将Prompt与规则、脚本结合，形成可维护的工程资产。
- MCP作为连接层，Agent Skill作为流程层，二者互补。
- Prompt的演变历史包括从zero-shot到Chain-of-Thought等多个阶段。
- Agent Skill的关键在于工程化边界，解决如何稳定地执行任务。
- Skill的最小可用形态包括语义接口、配置、脚本和参考资料。
- Skill在高频迭代中固化最佳实践，减少上下文遗忘与输出漂移。
- 维护的skills仓库提供通用开发辅助，提升工作流的可复用性。
- ChineseResearchLaTeX中的skills专注于科研写作的工程化。
- 工程细节如验收标准、Prompt Injection防范和持续瘦身是Skill成功的关键。
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