王福强
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KVectors向量数据库IVF索引，这测试结果我自己都想不到…
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原文中文，约800字，阅读约需2分钟。
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内容提要
KVectors向量数据库的IVF索引测试表明，加载所有向量到内存后，查询时间显著降低至平均1.1毫秒，而未使用IVF索引时查询时间高达230毫秒，显示出IVF索引的重要性。
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关键要点
- KVectors向量数据库的IVF索引测试显示，加载所有向量到内存后，查询时间显著降低至平均1.1毫秒。
- 未使用IVF索引时，查询时间高达230毫秒，显示出IVF索引的重要性。
- 测试数据集为Sift的100万向量数据，向量维度为128维。
- 第一版测试结果为查询一万条向量用时159042毫秒，平均15.9毫秒。
- 重构后的KVectors第三个版本新增了loadAllVectorsIntoMemory选项，默认值为true。
- 粗略测试结果显示，查询时间平均降至1.1毫秒到1.3毫秒。
- 没有构建IVF索引时，查询性能急降至平均230毫秒。
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