亚马逊AWS官方博客
·
开源版JuiceFS on Amazon EKS 上的实践
💡
原文中文，约20500字，阅读约需49分钟。
📝
内容提要
在AI时代，企业需构建高效的分布式存储系统以处理海量数据。本文比较了多个开源分布式文件系统，推荐JuiceFS作为最佳选择，适合云环境和AI训练。介绍了在AWS EKS上构建JuiceFS的实践，包括HostPath、CSI Driver和S3 Gateway三种方式，以满足高效的AI训练与推理需求。
🎯
关键要点
- 在AI时代，企业需要构建高效的分布式存储系统以处理海量数据。
- JuiceFS被推荐为最佳开源分布式文件系统，适合云环境和AI训练。
- 在AWS EKS上构建JuiceFS的实践包括HostPath、CSI Driver和S3 Gateway三种方式。
- HostPath适合处理百万级训练数据，支持高I/O场景。
- CSI Driver实现自动化部署和数据隔离，提升运维能力。
- S3 Gateway允许用户通过S3 API访问和管理JuiceFS文件系统中的数据。
- JuiceFS支持多种元数据引擎，包括Redis、SQL引擎和TKV。
- 在生产环境中，建议使用Amazon MemoryDB for Redis以确保数据一致性。
- 构建JuiceFS环境需要准备对象存储、数据库和IAM策略。
- JuiceFS的CSI Driver支持动态配置和多租户数据隔离。
- 与AWS FSx for Lustre相比，JuiceFS在成本效益和灵活性上具有优势。
- JuiceFS适合AI训练、数据湖和低成本扩展等场景。
➡️
