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内容提要
厦门大学利用百度文心大模型与飞桨技术，推动AI在儿童骨龄评估、攀岩训练、茶园病虫害管理和对虾监测等领域的应用。这些创新提升了诊断效率与准确性，促进了农业与体育科技的智能化发展。
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关键要点
- 厦门大学利用百度文心大模型与飞桨技术推动AI在儿童骨龄评估、攀岩训练、茶园病虫害管理和对虾监测等领域的应用。
- 攀岩训练系统通过激光雷达与高清摄像机实现毫米级场地数字孪生重建，提供个性化训练方案。
- 茶园病虫害管理系统通过AI技术提高病虫害识别准确率，支持多模态输入，帮助茶农实现精准化管理。
- 儿童骨龄智能评估系统采用深度学习算法，平均判读速度为0.8秒，适合基层医院推广应用。
- 对虾表型识别与心率测量系统实现非侵入式监测，提高数据分析效率，支持多只个体并行监测。
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延伸问答
厦门大学在儿童骨龄评估方面采用了什么技术？
厦门大学采用了基于飞桨的深度学习算法，构建了儿童骨龄智能判读平台，平均判读速度为0.8秒。
攀岩训练系统如何提升训练效果？
该系统通过激光雷达与高清摄像机实现毫米级场地数字孪生重建，提供个性化训练方案，提升训练的科学性和数据驱动性。
茶园病虫害管理系统的主要优势是什么？
该系统提高了病虫害识别准确率，支持多模态输入，并能实时对接最新防治方案，帮助茶农实现精准管理。
对虾监测系统的创新点是什么？
对虾监测系统实现了非侵入式心率测量和表型识别，显著提高了数据分析效率，并支持多只个体的并行监测。
厦门大学如何推动AI技术的产业转化？
厦门大学通过与飞桨合作，利用文心大模型推动AI技术在多个领域的应用，促进科研成果的实际落地。
厦门大学的AI项目有哪些实际应用场景？
实际应用场景包括儿童骨龄评估、攀岩训练、茶园病虫害管理和对虾监测等领域。
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