诈骗运营：在线欺诈网络
内容提要
OpenAI报告称，近三个月已打击源自柬埔寨、缅甸和尼日利亚的诈骗网络，这些网络滥用ChatGPT进行欺诈。诈骗模式为“ping-zing-sting”，利用AI生成翻译内容、伪造投资专家等。同时，ChatGPT也被广泛用于识别诈骗，使用频率是用于诈骗的三倍。OpenAI正加强检测，并观察到诈骗者试图伪装AI痕迹。
延伸解读
AI在诈骗中的角色：工具而非新玩法
报告指出，大多数被打击的诈骗活动是将AI融入现有诈骗剧本，而非创造全新模式。诈骗者主要利用ChatGPT进行翻译、撰写消息和生成社交媒体内容，以提高效率。这表明AI并未从根本上改变诈骗手法，而是作为规模化工具，降低了诈骗成本。
诈骗的“ping-zing-sting”模式
OpenAI将诈骗活动概括为“ping-zing-sting”模式：先通过冷接触（ping）吸引注意，再激发热情或恐慌（zing），最后骗取钱财或信息（sting）。理解这一模式有助于公众识别诈骗的典型阶段，提高警惕。
ChatGPT的双重用途：诈骗与反诈骗
报告强调，ChatGPT被用于识别诈骗的频率是用于诈骗的三倍。许多用户利用模型分析可疑信息，成功识别诈骗并获取安全建议。这表明AI在反诈骗领域具有巨大潜力，但同时也提醒用户需谨慎依赖AI判断，结合多方验证。
诈骗者的反检测策略
面对平台打击，诈骗者试图伪装AI痕迹，例如要求模型移除em-dashes，或编造借口解释账号被封。这些行为表明诈骗者会不断调整策略以规避检测，也凸显了平台间共享威胁情报的重要性。
Q&A
OpenAI最近打击了哪些国家的诈骗网络？
OpenAI在最近三个月内打击了可能源自柬埔寨、缅甸和尼日利亚的诈骗网络。
诈骗者如何使用ChatGPT进行欺诈？
诈骗者主要将ChatGPT用于翻译、生成消息和社交媒体内容，以及进行基础研究，以扩大和提升诈骗效率。例如，生成虚假投资专家的传记、编写冷启动短信、翻译对话等。
OpenAI报告中提到的“ping-zing-sting”模式是什么？
这是诈骗活动的常见模式：ping指冷启动联系，zing指激发目标的热情或恐慌，sting指最终骗取金钱或敏感信息。
ChatGPT在反诈骗方面有什么作用？
ChatGPT被广泛用于帮助人们识别和避免诈骗，使用频率是用于诈骗的三倍。例如，人们可以粘贴可疑短信让ChatGPT判断是否为诈骗。
OpenAI如何应对诈骗者试图伪装AI痕迹的行为？
OpenAI观察到诈骗者试图通过指示模型移除输出中的破折号等方式来伪装AI痕迹，并加强检测和破坏这些行为。
OpenAI报告中提到的柬埔寨诈骗运营如何利用ChatGPT？
一个柬埔寨诈骗运营使用ChatGPT生成虚假投资专家和员工的详细传记，并编写社交媒体消息，甚至模拟与目标的对话。另一个则生成批量短信，邀请加入WhatsApp群组，群内所有对话均由AI生成并翻译。
