Knowledge Graph-Based Repository-Level Code Generation

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内容提要

本研究提出了一种基于知识图谱的方法,解决大型语言模型在代码生成中的上下文准确性问题,显著提升了代码搜索与检索的质量,为开发更可靠的编码辅助工具提供了新方向。

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关键要点

  • 本研究提出了一种基于知识图谱的方法。
  • 解决了大型语言模型在代码生成中的上下文准确性问题。
  • 该方法提升了代码搜索与检索的质量。
  • 实验结果显示该方法在仓库级代码生成基准测试中显著优于基线方法。
  • 为开发更可靠的上下文敏感编码辅助工具提供了新方向。
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