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使用随机零阶 oracle 最小化夸萨尔凸函数
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原文中文，约700字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究探讨了在无约束和有约束环境中最小化夸萨尔凸（QC）和强夸萨尔凸（SQC）函数的性能。提出了一种新的近端夸萨尔凸性概念，并证明了算法收敛至全局最小值的复杂度界限，显示随机零阶方法在某些情况下优于梯度下降法。
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关键要点
- 本研究探讨了在无约束和有约束环境中最小化夸萨尔凸（QC）和强夸萨尔凸（SQC）函数的性能。
- 提出了一种新的近端夸萨尔凸性概念。
- 证明了算法收敛至全局最小值的复杂度界限。
- 显示随机零阶方法在某些情况下优于梯度下降法。
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