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使用TeamCity和SWE-bench测试AI编码代理
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原文英文，约1400词，阅读约需5分钟。
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内容提要
JetBrains开发了AI编码代理Junie的测试系统，利用TeamCity和SWE-bench基准进行真实任务评估。通过缓存数据集和Docker镜像，确保测试环境稳定，降低失败率，提高效率。该系统提供可靠的性能指标，帮助开发者评估AI代理的质量。
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关键要点
- JetBrains开发了AI编码代理Junie的测试系统，利用TeamCity和SWE-bench基准进行真实任务评估。
- 测试AI编码代理需要系统化的方法，因为其输出结果不稳定且可能有多种正确解。
- Junie团队跟踪解决任务的百分比、每次运行的成本、常见失败类型和版本性能等指标。
- SWE-bench是一个基于真实项目问题的基准工具，提供了测试代理的一致方法。
- 确保每次运行在稳定的环境中是测试成功的关键，避免因环境差异导致的失败。
- 通过缓存数据集和Docker镜像，降低了失败率，提高了测试效率。
- 项目创建了不同大小的任务集，以实现成本效益的测试。
- TeamCity的资源管理功能帮助控制并发，避免请求速率限制问题。
- 该系统提供了经济性、稳定性、可重复性、可信的指标、灵活性和可见性等多重优势。
- TeamCity不仅适用于持续集成和部署，也是评估AI代理的优秀平台。
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