使用GitLab Model Registry和MLflow构建机器学习应用流水线

 原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。发表于：。

Editor's note: From time to time, we invite members of our partner community to contribute to the GitLab Blog. Thanks to Gufran Yeşilyurt, a DevOps consultant at OBSS Technology, for co-creating...

本文介绍了使用GitLab Model Registry和MLflow设置MLOps流水线，以管理机器学习模型的生命周期。通过MLOps，组织可以简化部署过程，缩短上市时间，并提高机器学习应用的可靠性和性能。

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使用GitLab Model Registry和MLflow构建机器学习应用流水线
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