什么是 MLOps
原文约2400字，阅读约需6分钟。发表于：。1. 什么是 MLOps MLOps 是 Machine Learning Operations 的缩写，描述的是围绕模型研发整个生命周期过程的标准化和工程化。 MLOps 包括以下几个关键步骤: 数据管理，数据的存储、访问、清洗、转换 模型开发，算法开发、模型构建 模型训练与调优，使用数据训练模型，调整超参数优化模型，微调模型 模型评
MLOps是围绕机器学习模型研发的标准化和工程化过程，提高了模型研发效率和分工协作，关注模型的开发、部署和运维。MLOps包含数据处理、训练、验证、部署和监控等环节，分为级别0、1和2，分别是手动过程、机器学习流水线自动化和CI/CD流水线自动化。
