多模态对话中情感和意图的联合理解：一个基准数据集
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。描述了一种旨在解码多模态对话历史中的语义信息，同时推断出当前话语的情感和意图的技术，即多模态对话中情感和意图联合理解 (MC-EIU)，并提出了 MC-EIU 数据集，此数据集包括 7 个情感类别、9 个意图类别、3 种模态 (文本、声学和视觉内容) 以及英文和普通话两种语言。与此同时，还开发了 Emotion and Intent Interaction (EI$^2$)...
本文介绍了MC-EIU技术，用于解码多模态对话历史中的语义信息和推断当前话语的情感和意图。作者还提出了MC-EIU数据集，包括7个情感类别、9个意图类别、3种模态和两种语言。作者使用EI$^2$网络作为参考系统，通过模拟多模态对话中情感和意图之间的深层关联来实现。实验证明EI$^2$方法在MC-EIU数据集上的有效性。
