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多模态对话中情感和意图的联合理解：一个基准数据集
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了MC-EIU技术，用于解码多模态对话历史中的语义信息和推断当前话语的情感和意图。作者还提出了MC-EIU数据集，包括7个情感类别、9个意图类别、3种模态和两种语言。作者使用EI$^2$网络作为参考系统，通过模拟多模态对话中情感和意图之间的深层关联来实现。实验证明EI$^2$方法在MC-EIU数据集上的有效性。
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关键要点
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介绍了MC-EIU技术，用于解码多模态对话历史中的语义信息。
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MC-EIU技术可以推断当前话语的情感和意图。
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提出了MC-EIU数据集，包括7个情感类别、9个意图类别、3种模态和两种语言。
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数据集的模态包括文本、声学和视觉内容，语言为英文和普通话。
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开发了EI$^2$网络作为参考系统，模拟多模态对话中情感和意图之间的深层关联。
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实验证明EI$^2$方法在MC-EIU数据集上的有效性。
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