BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-10T00:00:00Z

LLM Cascade with Multi-Objective Optimization

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内容提要

本研究提出了一种多目标优化的LLM级联策略，旨在降低大型语言模型的部署成本，同时兼顾性能、成本和隐私等需求。实验结果表明该策略的有效性和优越性。

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标签

LLM级联策略 多目标优化 性能 部署成本 隐私