多目标最优考虑的LLM级联

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内容提要

本研究提出了一种多目标优化策略,用于降低大型语言模型的部署成本,平衡性能与成本,并考虑隐私等实际应用需求。实验结果表明,该方法有效且优越。

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关键要点

  • 本研究提出了一种多目标优化策略,旨在降低大型语言模型的部署成本。
  • 该策略平衡了性能与成本,并考虑了隐私等实际应用需求。
  • 实验结果表明,该方法有效且优越。
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