LAMA: Stable Dual-Domain Deep Reconstruction for Sparse View CT

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内容提要

本研究提出了一种学习交替最小化算法(LAMA),用于解决计算机断层成像中的逆问题。LAMA结合数据驱动与经典技术,显著提升了重构的准确性和稳定性,实验结果表明其性能优于现有方法。

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